Quando l'intelligenza artificiale scrive le tue Job Description

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Ti si insinua il dubbio che una qualche intelligenza aliena abbia preso il controllo e creato una grande mente collettiva, programmando tutti a ripetere le stesse formule, ottenendo un’efficientissima poltiglia sbiadita al sapore di minestra tiepida. (Consiglio cinefilo: guardate la serie tv “Pluribus”).

Ovviamente l’intelligenza aliena altri non è che l’AI, messa a lavorare come Charlie Chaplin nel film “Tempi moderni”, per produrre migliaia di annunci di lavoro uniformi, che trasformano il mercato del recruiting in una playlist composta da una canzone sola, ripetuta all'infinito.

Il problema ovviamente non è l'intelligenza artificiale in sé, ma come viene usata: senza identità, senza voce.

Il risultato è migliaia di Job Description (JD) indistinguibili che promettono tutto e non raccontano niente.

E no, non è la macchina da scrivere la soluzione, quanto capire dove finisce l'AI e dove deve iniziare l'azienda.

1. Cosa sono le Job Description e perché contano più di quanto pensi

Una Job Description (o JD) è, tecnicamente, la descrizione di un ruolo aperto: mansioni, requisiti, contesto.

Nel momento in cui un candidato legge un annuncio, oltre a valutare se è in target per il ruolo, valuta anche l'azienda. Sta cercando segnali su come si comunica, come si pensa, come ci si tratta lì dentro. La Job Description è, di fatto, il primo touchpoint dell'employer branding: arriva prima del colloquio, prima dell'onboarding, prima di qualsiasi altra cosa.

Ecco perché una JD anonima è un'occasione mancata di raccontare chi sei. E in un mercato dove la talent scarcity è la triste realtà, sparire nella massa è la peggior cosa che un’azienda possa fare… i talenti non vogliono la minestrina riscaldata, vogliono tutto l’arrosto con le patate al forno (o spaghetto al pomodoro e basilico per non discriminare i lettori vegan).

2. Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nel recruiting (e dove si inceppa)

L'AI è entrata nel recruiting da più porte contemporaneamente. Ottimizza gli ATS (Applicant Tracking System), riduce i tempi di screening, genera report su pipeline e conversion rate. E, sempre di più, scrive gli annunci.

Su quest'ultimo punto vale la pena essere precisi: l'AI non "inventa" una Job Description. Elabora un input e restituisce un output basato su ciò che ha appreso, ovvero su milioni di testi già esistenti. Se l'input è generico ("scrivi una JD per un marketing manager"), l'output sarà la media statistica di tutte le JD per marketing manager che ha mai letto. Media che, per definizione, non appartiene a nessuno in particolare.

L'incertezza genera diffidenza. E quando un candidato, magari GenZ, abituato a riconoscere il contenuto automatizzato a colpo d’occhio, percepisce che l'annuncio è stato generato senza cura, la fiducia nell'azienda parte già in discesa, ancora prima del primo contatto umano.

3. Come si scrive una Job Description che non sembri scritta da un robot?

La risposta breve: con l'AI, ma non solo con l'AI.

Quella più articolata parte da una domanda preliminare che troppo spesso viene meno: cosa vuoi che un candidato pensi, senta e faccia dopo aver letto questo annuncio? Se la risposta è "capire se è in target e mandarci il CV", la JD può anche essere anonima. Se la risposta è "riconoscersi nella cultura dell'azienda, desiderare di farne parte e mandarci il miglior CV che abbia mai scritto", allora serve qualcosa di più.

Per usare l'AI bene è necessario darle in pasto tante informazioni prima di chiederle output. EVP aziendale, tono di voce del brand, esempi di comunicazione già esistente: più materiale specifico si fornisce, più il risultato si avvicina a qualcosa di autentico. NB: Non è necessario dare dati sensibili!

L'AI poi può fare ottimamente il lavoro di struttura, leggibilità, eliminazione di bias di genere nel linguaggio - aspetto non secondario, dato che le JD con linguaggio neutro attraggono in media il 42% di candidature in più. 

Il passaggio finale - quello che nessun modello può fare al posto tuo - è la revisione da parte di chi conosce davvero l'azienda. Non per correggere la grammatica, ma per rispondere a una domanda secca: "Ci riconosciamo?" Se la risposta è no, si ricomincia.

Senza indicazioni precise, la specificità viene meno. Ma quindi cosa inserire?

Ad esempio si potrebbe integrare:

• un esempio di progetto;
• personalità, nome del team e delle persone con cui si lavorerà;
• una descrizione di cosa è complicato in quel ruolo oltre che di cosa è entusiasmante;
• un’apertura o una chiusura forte, che catturi l’attenzione. 

Questo e molto altro, stando alla larga dalle solite frasi fatte, slogan, emoticon e così via.

4. Come si capisce se una JD è scritta con l'intelligenza artificiale?

Questa è la domanda che i candidati si fanno sempre più spesso, e il fatto che se la facciano dovrebbe già dirci qualcosa.

Ci sono segnali abbastanza riconoscibili: una struttura molto simmetrica, un tono uniforme dall'inizio alla fine senza cadute o scatti di personalità, l'uso sistematico di aggettivi come "dinamico", "stimolante", "sfidante" senza mai spiegare cosa significano in quello specifico contesto. Poi ci sono le frasi tautologiche "cerchiamo qualcuno che voglia crescere in un ambiente di crescita" - che sembrano dire qualcosa ma non dicono niente.

Se ci pensi, la differenza tra una Job Description scritta da una persona e una scritta dall’AI è la stessa che passa tra una stretta di mano e un saluto registrato: tecnicamente funzionano entrambi, ma solo uno fa sentire che dall'altra parte c'è qualcuno.

La morale della favola?

Le aziende che usano l'AI per scrivere le Job Description, con intelligenza, ottengono i talenti. Quelle che delegano tutto alla macchina rischiano di ricevere esattamente quello che hanno dato: curricula scritti senza cura, candidature mandate senza convinzione.