8 Casi applicativi di Intelligenza Artificiale in sanità

Conversare con il proprio smartphone su quale farmaco prendere per combattere il mal di testa? Essere accolti al banco informazioni di un ospedale da un robot? Oggi questo è possibile. E non stiamo parlando di un film di Spielberg o di un romanzo di Asimov. Questo è possibIle nella realtà quotidiana di tutti noi, grazie a una tecnologia di cui ormai si sente molto parlare: l’intelligenza artificiale.

Come già sottolineato nell’articolo Di sanità e Intelligenza Artificiale: quali gli impatti e le aree di applicazione?, l’intelligenza artificiale ha invaso diversi settori e mercati e la sua forza innovatrice ha raggiunto anche il settore sanitario. Ma quali sono le applicazioni nel mondo healthcare? Vediamone insieme alcune!

1. I robot tra infermieri e dottori

I robot sono alcuni dei dispositivi che possono essere guidati dall’intelligenza artificiale e, nel caso del settore sanitario, possono diventare dei validi assistenti sia per gli infermieri che per i medici. Tra le funzioni che i robot possono svolgere tra le corsie degli ospedali troviamo, per esempio, quella dall’accoglienza.

Uno dei robot che è in grado di ricoprire questo ruolo è quello sviluppato dalla società SoftBank Robotics. Pepper, questo il suo nome, è stato assunto dall’ospedale AZ Damiaan, situato nella città belga di Ostenda, ed è capace di "leggere" le emozioni dei pazienti, rispondere di conseguenza e svolgere attività come accompagnare i pazienti tra le corsie e i piani dell’ospedale fino a raggiungere il reparto cercato.

Anche Xiao Yi è un robot, ma in questo caso si tratta anche di un vero e proprio dottore. Il piccolo umanoide realizzato dalla iFlyTek in collaborazione con i ricercatori dell’Università Tsinghua di Pechino è stato, infatti, il primo dispositivo robotico ad aver superato il Chinas National Medical Licensing Examination: ha realizzato 456 punti su 600, 96 in più rispetto al punteggio minimo previsto dalla legge cinese.

Come ci è riuscito? Come qualsiasi altro studente! Il robot ha speso un intero anno a studiare testi di medicina, articoli di riviste specializzate (400.000 per l’esattezza) e analizzare circa 2 milioni di cartelle cliniche.